数据获取 → 标准化处理 → 海量承载 → 体系智能构建 → 辅助决策。每一段都可独立交付，组合起来就是完整的智能情报能力链。
| 能力环节 | 关键内容 | 交付形态 |
|---|---|---|
| ① 多源数据获取 | 道达星座、无人机影像/视频、全野外测量、开源情报大盘 | 原始数据 / 数据服务 |
| ② 标准化处理 | DSM / DEM / DOM / DLG、三维重建、样本数据、实体知识数据 | 标准数据产品 |
| ③ 海量时空承载 | 统一时空基准汇聚、空间分析、二三维一体化渲染与发布 | 数据平台 / 服务接口 |
| ④ 体系智能构建 | 大模型、模型算法、工具插件、领域知识、时空知识图谱 | 智能体 / 开发套件 |
| ⑤ 智能辅助决策 | 环境感知、知识服务、态势研判、智库响应 | 情报产品 / 决策支持 |
天上的卫星、空中的无人机、网络中的开源信息，三位一体构成数据获取的源头体系，并以全野外测量作为精度基准。
6 颗亚米级成像卫星，具备当日重访能力，提供海量遥感数据资源。
提供海量影像与视频资源，支持声视图文数据采集与 3A 数据采集，灵活响应重点区域。
提供高精度、高可靠性的实测数据资源，作为遥感解译与产品生产的精度基准。
汇聚新闻、社媒、AIS、ADS-B、影像与智库报告，输送海量开源数据资源。
把原始的多源异构数据，加工成可直接使用的标准数据产品、三维模型、样本集与知识数据。
具备完整的 4D 产品生产能力，覆盖数字表面模型、数字高程模型、数字正射影像与数字线划图。
基于卫星影像与无人机图像进行三维重建，快速生成重点区域的实景三维模型，支撑二三维一体化应用。
充分利用专家知识与人工智能技术，基于智能识别训练平台实现多源异构影像数据的标注，形成高质量样本数据集。已有样本量 151 万+，数据量 2TB+，能快速、大范围检测识别各类目标、提取各类地物要素。
基于时空知识图谱技术与大模型技术，融合人物、组织机构、目标设施、装备、重要活动与事件等各类情报要素知识，提炼专业规范的特色知识谱系。
打破数据孤岛，构建统一数据资产；在此之上提供分析、可视化与发布能力，为各行业应用提供基础支撑。
具备影像、地名、三维、音频、视频、新闻、图谱、目标等多源异质数据汇聚能力，构建统一数据资产，实现对海量数据的存储与发布。
具备对海量数据进行处理分析及可视化能力，支持空间查询、空间分析、数据标注、路径规划以及二三维一体化渲染、热力图、空间量算、时空轨迹等能力。
以 DAOSMOS 情报大模型为核心，围绕「模型算法 · 工具插件 · 领域知识 · 时空知识图谱」四大支柱，构建可编排、可演化的领域智能体。
基于开源大模型微调训练，采用「大模型 + 小模型」方式构建模型算法中心，内置数十种模型。
提供智能体与外部交互、执行所需的各类工具插件，支持动态配置与扩展。
作为智能体的知识中枢，融合各类情报要素知识，增强智能体与大模型输入能力。
时空知识图谱融合时间和空间特征，形成特定领域语义与时空混合编码，是强化时空特征的泛化数据关联、融合与呈现的组织方法，提升领域知识服务能力。
面向真实决策场景，解决主观偏差、信息过载、时效滞后、场景复杂四大痛点。
整合无人机、遥感数据处理、AR 眼镜、目标智能识别等软硬件技术，利用积累的样本库和算法模型，解决视距外、视线遮挡、视线盲区状况下的目标识别与定向定距，为用户提供最直观的目标信息。
利用天网融合、自然语言处理、知识图谱等先进技术，构建实体、本体、属性之间的领域知识模型和规则知识模型，实现知识智能提取、融合推理、智能问答、智能推荐与多模态表达。
基于多源信息，采用智能对话、融合内部资料与提取语料构建预测模型等手段，实现态势展示与辅助决策智能推演，为区域研判提供全面、精准的信息支撑与决策依据。
依托道达智库专家知识与数据资源，提供专题研究与应急整编两类服务，支持日报型、月报型各类专题研究，以及针对突发事件、重热点事件的资讯应急整编。
当前阶段以「人工智能 + 大数据 + 机器学习 + 数据挖掘」实现机器辅助决策；未来将以「知识图谱 + 认知推理 + 自主决策」实现情报与决策的深度融合。
天、空、网一体化的数据获取体系持续扩容。
自动化、智能化的标准化处理与数据增值。
时空知识图谱驱动的知识中枢持续演化。
认知推理与自主决策，引领「智慧情报」新未来。